时间: 2025-08-15 09:05:50 | 作者: bob官方入口
作为我国最早的大型铁路勘测规划单位之一，中铁榜首勘测规划院在沙漠铁路、高原冻土铁路、高地温岩土工程处理、长大干线地道、高寒区域高铁规划等杂乱、艰巨的项目中积累了很多名贵经历。
但是，跟着人才迭代，传统“师徒传承”方式下的常识丢失、功率低劣等问题益发杰出，亟待破局。
为此，铁一院携手商汤大设备打造“国铁价值工程多模态大模型使用渠道”，初次将多模态大模型技能使用于铁路工程规划范畴。
经过交融文本、图纸、表格、公式等异构数据，构建一致常识库和专业推理模型，完成了常识检索、智能问答、文本生成、文本审阅、多模态对话等中心功用，有用破解了常识传承难、交融性差、使费用低一级职业痛点，加快国铁职业数智化转型。
我国铁路许多工程奇观的背面，都镌刻着“铁一院”的印记。铁一院自1953年建院以来规划发明了数以百计的国内榜首和国际之最，奉献了我国榜首条电气化铁路、榜首条沙漠铁路、国际榜首条高原冻土铁路、榜首条湿陷性黄土区域高速铁路等杰出工程。在开展过程中，铁一院积累了70余年的名贵经历。传统师徒传承方式，易因人员变化而丢失残损，给常识的传承、经历的搬迁、数据的使用带来三大难题——
首先是常识不易传承：老一辈工程师的技能才智，多以图纸、材料等静态方式留存于档案馆。晚辈很难快速吃透海量信息，乃至会出现有材料却无人能讲透的窘境，导致常识传承功率低、易丢失。
第二是经历不易搬迁：铁一院多年杂乱工程中沉积的名贵经历因缺少系统化、结构化的转化机制，难以有用搬迁适配不同场景的工程需求，限制了经历的跨项目、跨地域使用。
还有便是数据难以发掘：价值工程数据包括规划说明、技能计划、专题报告、改变文档等多模态材料，体量巨大、类型冗杂，且多为非结构化信息。人工查找、编写强度大、功率低，数据价值无法充沛发掘。
跟着AI大模型在言语了解、文本生成、常识推理等方面的立异打破，为破解常识传承难题供给了可行途径。但是，现在职业已有的大模型多聚集于通用常识和标准规范，没有交融价值工程数据，缺少多模态处理、文档智能编写与审阅等要害功用，难以满意国铁职业的实践需求。
铁一院经过与商汤大设备协作，初次在铁路工程范畴选用多模态大模型技能，以常识、模态和思想三层次交融，全面激活铁路工程勘测查询规划价值工程经历数据。
新民晚报记者经过查询了解到，渠道创始国铁勘测规划智能中枢，将国标、行规、事端通报以及历年价值工程事例三类异构材料整合为一致常识库，并树立标准规范与价值工程经历数据的深度交融机制，规划人员能快速获取全面且精确的信息。
渠道运用多模态混合预练习，将图纸、表格、公式等非文本信息与文本描绘进行深层次地交融，完成跨模态要素深层信息的相关剖析与使用。规划人能从多模态数据中获取更全面、深化的信息，充沛发掘数据价值。
渠道还创始性地将价值工程数据与工程师思想过程进行交融，构建具有专业思想链的推理模型，使模型输出更贴合实践工程规划逻辑，进步模型推理成果的精确性和适用性。
据介绍，作为“最懂大模型的AI基础设施”，商汤大设备为“国铁勘测规划多模态价值工程大模型使用渠道”建造供给了掩盖数据服务、算法模型、使用开发的端到端全栈支撑，并完成私有化布置，完全激活铁路勘测规划范畴的常识价值。
铁一院与商汤大设备的协作实践，一起打造了铁路工程规划范畴数智化新样板。铁路勘测规划范畴的前史工程经历，从档案柜中的纸质文件变成了随取即用的智能工具，既完成了常识与经历的高效复用，规避了“人走技失”的断层危险，更明显进步了规划人员查找材料、编写及审阅文档的功率，助力他们将更多精力投入优质工程规划。
铁一院数智化部总工张守利表明：“商汤大设备从算法、模型、数据到使用的全栈支撑，助力咱们完成了经历传承智能化、常识使用高效化、文档生成自动化，推进价值工程常识从传统档案到智能财物的跨过。”